Wiki DA Bot:企業ナレッジ内のデータをその場で分析するAIアシスタント

著者: Hai Dinh

「今月の売上は先月と比べて増えたのか減ったのか」「最も従業員数が多い部署はどこか」「プロジェクトは現在どこまで進んでいるのか」といった情報をすぐに知りたいと思ったものの、Excelファイルを開き、データをフィルタリングし、表を作成し、グラフを手作業で作成しているうちに半日が過ぎてしまった、という経験はありませんか。

大量の業務データを扱う企業では、データを素早く読み取り、理解することは常に大きな課題です。特に、情報を必要とする人が必ずしもデータ分析に詳しいとは限りません。

AIと連携した企業ナレッジセンターであるChaTaskのWikiには、文章による質問に回答するWiki QA Botに加え、数値データの分析に特化したAIアシスタントWiki DA Botが搭載されています。

Wiki DA Botとは?

Wiki DA Bot(Data Analysis Bot)は、ChaTaskのWikiに統合されたAIデータ分析アシスタントです。Knowledge Baseに保存されている数値データや定量データを、Excelの関数や高度なBIツールを使うことなく分析できます。

Wiki QA Botが「業務フローとは何か」「規程はどこにあるか」といった文章ベースの質問に自然言語で回答するのに対し、Wiki DA Botは「今月の売上はいくらか」「最も従業員数が多い部署はどこか」といった定量的な質問にも、同じく自然言語だけで回答します。数式を書く必要は一切ありません。

Wiki DA Botの使い方は2ステップ

ステップ1:Wiki DA Botとのチャットを開始し、Knowledge Baseを選択する

分析したいデータが保存されているKnowledge Baseを選択します。Excelファイル、CSVファイル、またはWikiにアップロードされた各種データテーブルを分析対象として利用できます。

chatask data analysis assistant

ステップ2:自然言語で分析内容を入力する

知りたい内容をそのまま入力するだけです。

例えば、

  • 「月ごとの売上を分析してください。」

  • 「部署ごとの従業員数を集計してください。」

  • 「プロジェクトの進捗をまとめてください。」

  • 「資料内のデータからグラフを作成してください。」

data analysis assistant

Wiki DA Botは自動的に以下を実行します。

  • 選択したKnowledge Base内のデータを分析

  • 見やすい集計表を作成

  • グラフ化に適したデータであれば自動的に可視化

  • 数値を表示するだけでなく、分析結果やインサイトも提供

これらすべてがチャット画面内で完結します。質問すると、Botが分析を実行し、その場で回答を返します。ChaTaskを離れて別のツールを開く必要はありません。

データ分析アシスタントからの回答

data analysis assistant

how data analysis assistant responds

Wiki DA Botが企業にもたらす価値

1. 誰でもデータを読み解けるようになる

企業のすべての社員がExcelやデータ分析ツールに精通しているわけではありません。

Wiki DA Botは、その技術的なハードルを取り除きます。自然言語で質問できれば、誰でもデータアナリストのように業務データを活用できます。

2. レポート作成時間を大幅に短縮

急ぎのレポートが必要になるたびに、データを抽出し、集計し、グラフを作成する必要はありません。

Wiki DA Botなら、数秒で分析を完了し、管理者や経営層が意思決定に必要な情報をすぐに取得できます。

3. 数値だけでなくインサイトも提供

Wiki DA Botは単に数値を一覧表示するだけではありません。

増減の傾向や注意すべき異常値など、データの背景にある意味まで分析し、利用者がより深く理解できるよう支援します。

4. データを業務やナレッジと常に結び付ける

Wiki DA BotはChaTaskのWikiエコシステム内で動作するため、分析対象のデータは常に対応するWorkspace、Project、Taskと関連付けられています。

そのため、分析結果が実際の業務コンテキストから切り離されることはありません。

5. 権限に基づく安全なデータ分析

Wiki DA Botは、ユーザーがアクセス権を持つKnowledge Baseのみを分析対象とします。

ChaTaskのWorkspace、Project、ユーザー単位の権限管理に従って動作するため、機密データも適切に保護されます。

Wiki DA BotとWiki QA Bot:どちらを使うべき?

この2つのAIアシスタントは、同じWiki環境の中で互いを補完するよう設計されています。

業務フローや社内規程、マニュアルなどの文章情報を検索したい場合は、Wiki QA Botを利用します。

数値データの集計、分析、計算、可視化を行いたい場合は、Wiki DA Botを利用します。

この2つが連携することで、Wikiは単なる静的なドキュメント保管庫ではなく、定性的な質問にも定量的な質問にも答えられる、本当の意味での企業ナレッジセンターへと進化します。

まとめ

Wiki DA Botは、企業が**「データを持っている」状態から、「データを理解できる」状態**へ移行するための重要な役割を果たします。

分析担当者がレポートを作成するのを待つ必要も、高度なBIツールを習得する必要もありません。組織内の誰もが自然言語で質問するだけで、集計表、グラフ、そして分かりやすい分析結果を、ChaTaskの使い慣れた作業環境の中ですぐに受け取ることができます。

これは、ChaTaskが掲げる**「Work in Chat」**という理念を実現するための重要な構成要素の一つです。コミュニケーション、業務の実行、そしてデータ活用まで、あらゆる仕事が一つのチャットの中でシームレスにつながります。

Chatasknow bg

AI時代における市場の変化のスピードに対応するため、企業には新しい働き方が求められています

永久無料。クレジットカード不要。